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華安基金胡宜斌:用"杠鈴策略"擔起成長夢想
2023-04-02 11:25:51來源:券商中國
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▲華安基金基金經(jīng)理 胡宜斌




胡宜斌成名于上一輪牛熊轉(zhuǎn)換的2018年、2019年。





2018年,市場在中美貿(mào)易摩擦等因素影響下大幅下跌,而TMT(科技、媒體、通信)研究出身的胡宜斌卻敏銳地意識到新一輪科技周期和國產(chǎn)替代的投資機會,因此低位加倉半導體和通信,使得華安媒體互聯(lián)網(wǎng)基金在2018年逆勢跑出了正收益,同類排名第一(排名數(shù)據(jù)來源:銀河證券,下同);2019年,科技板塊觸底回暖,華安媒體互聯(lián)網(wǎng)基金在2019年再次排名同類第一,年度收益達到101.7%的收益,業(yè)績翻倍,胡宜斌自此成名。


和明星光環(huán)隨之而來的,是管理規(guī)模的迅速增加和疫情黑天鵝的大幅擾動。進入2020年,胡宜斌的投資框架面臨巨大挑戰(zhàn),他開始思考如何在管理好大規(guī)模資金的同時提高持有人體驗,最終走向了通過負相關資產(chǎn)對沖的“杠鈴策略”。


在華安基金內(nèi)部,同事們將胡宜斌2020年的這一次轉(zhuǎn)變,稱為一場從“追風少年”到“端水大師”的轉(zhuǎn)型。胡宜斌自己認為,“在走向杠鈴策略后,我把自己定義為一個以周期視角看成長的行業(yè)輪動選手,希望能繼續(xù)保持在中觀行業(yè)的選擇優(yōu)勢,繼續(xù)暴露在中觀行業(yè)配置中的阿爾法,但組合風格盡量多元,未來逐漸走向均衡成長風格?!?/span>


在經(jīng)過近三年的杠鈴策略實踐后,胡宜斌帶著新的投資思考進化歸來。


如何在管理大資金同時提高持有體驗


時間撥回到2020年,在連續(xù)摘得兩年同類基金冠軍后,當時的胡宜斌已經(jīng)是市場上炙手可熱的明星基金經(jīng)理,投資者大量涌入他所管理的基金,使其管理規(guī)模在2020年6月末一度突破230億元,兩年之間增長了6倍,這對他的投資框架提出了很大的挑戰(zhàn)。


“2020年以前,我的投資一直是以成長風格為主,具有行業(yè)輪動的特點,但在2020年,原有的投資框架和市場之間出現(xiàn)了一些摩擦。一是管理規(guī)模的增加和原有投資框架的沖突,使得投資收益受到牽制;二是大開大合的行業(yè)輪動風格,較難把基金凈值收益轉(zhuǎn)化為持有人收益,雖然基金凈值漲幅很多,但很多持有人的賬戶收益并不理想?!?胡宜斌回憶道。


他坦言,公募基金的使命就是為更多的持有人服務,所以管理規(guī)模不應該成為一個基金經(jīng)理在業(yè)績上的借口或者短板,而是應該在對應規(guī)模下取得更好的持有體驗。


胡宜斌曾做過某軟件公司的產(chǎn)品經(jīng)理,深知用戶體驗的重要性。他認為:基金經(jīng)理也應該承擔提高持有人體驗的職責,尤其是不能讓持有人長期承受不應承受的市場風險?!焙吮笱a充道,“也就是說,我們不能犯冷門且重大的錯誤,不能讓基金凈值長期跑輸偏股基金中位數(shù)或者業(yè)績比較基準,不能發(fā)生大幅超額回撤?!?/span>


基于上述原因,胡宜斌開始思考如何在管理好大規(guī)模資金的同時提高持有人體驗。行業(yè)內(nèi)大規(guī)?;鸬淖龇ㄒ话阌袃煞N,一是類指數(shù)化的均衡,二是在超額收益上施行對沖策略,胡宜斌選擇了后者。


“選擇的原因很簡單,回顧2019年之前的投資,超額收益往往來自于行業(yè)選擇,如果做指數(shù)化均衡就是放棄了自己的優(yōu)勢,所以,我想給自己留一些行業(yè)選擇的空間,通過配置超額波動負相關的行業(yè)進行對沖,從中獲取超額收益,也就是杠鈴策略。”他解釋道。


通過杠鈴策略實現(xiàn)風險對沖


杠鈴策略,出自華爾傳奇對沖基金經(jīng)理納西姆·塔勒布。這位《黑天鵝》、《反脆弱》的作者認為,金融市場是自我實現(xiàn)的脆弱系統(tǒng),配置負相關的資產(chǎn)是減弱風險的一種方式。


具體如何執(zhí)行杠鈴策略?胡宜斌將其分為兩步:


一是尋找市場中長期聚焦的矛盾焦點,作為杠鈴的鈴桿。“比如在今年,當外需的變量影響減小,市場主體主要聚焦在內(nèi)需時,利率就是一個很好的矛盾焦點。假如宏觀環(huán)境呈現(xiàn)弱復蘇狀態(tài),成長股的表現(xiàn)就會不錯,但如果某一階段出現(xiàn)了強復蘇,PPI(生產(chǎn)價格指數(shù))、CPI(消費價格指數(shù))大幅躍升,成長股就會受到壓制。”


當然,利率只是其中一個可能性,它還可能是產(chǎn)業(yè)環(huán)境、能源通脹、穩(wěn)增長調(diào)結(jié)構(gòu)等。胡宜斌會對這些焦點進行量化回測,檢查以此為對沖依據(jù)的行業(yè)是否在過往很長一段時間為負相關關系;有時候也會從負相關表現(xiàn)的行業(yè)倒推,歸納總結(jié)市場的矛盾焦點究竟在哪里。


二是行業(yè)選擇,尋找杠鈴兩端的鈴片。胡宜斌舉例道,比如成長中有科技、新能源、軍工,價值中有消費、周期,但我們不能簡單的拿白酒和計算機對沖,沒有可比性,這時候就需要引入期權價值作為行業(yè)橫向比較的量化依據(jù),把一兩百個行業(yè)放在一起看誰的風險補償更有優(yōu)勢。


“這是一種類期權定價的策略,本質(zhì)上是為了找到一個細分行業(yè)的收益空間和回撤空間貼現(xiàn)后的比值關系。簡單來說,假如有一個存在盈利躍升可能性的行業(yè),它有很大的向上想象空間,但向下的成本也許是鎖定的,我們就是要找到這中間的關系,產(chǎn)生可以在各個行業(yè)間橫向比較的數(shù)值?!焙吮筮M一步解釋道。


比如在2022年,胡宜斌以“穩(wěn)增長+調(diào)結(jié)構(gòu)”為矛盾焦點構(gòu)建組合,呈現(xiàn)“成長+消費”結(jié)構(gòu),其中成長端配置“新能源+TMT”結(jié)構(gòu)性細分方向,消費端關注具有供給側(cè)變化的社會服務、出行產(chǎn)業(yè)鏈等,取得了同類基金前1/5前列的成績。


與此同時,杠鈴策略也涉及到拓展能力圈的問題,這也是胡宜斌面臨的一大挑戰(zhàn)。


對此,胡宜斌提出了自己實踐下來的兩個想法。首先,一個人的知識范圍終有極限,除了自己努力積累能力圈以外的知識,還需要相信整個投研平臺的力量;其次,也可以依靠量化的支撐,將投資框架建立成系統(tǒng)工程,以研究員的知識框架、產(chǎn)業(yè)調(diào)研、主觀判斷為底層依據(jù),為基金經(jīng)理投資提供有力支撐。


TMT和低估值國企或?qū)⒊蔀楦茆弮啥?/section>


如果將杠鈴策略放在今年,胡宜斌認為,在成長一端,看好計算機為代表的TMT板塊,而在價值一端,低估值的國有企業(yè)參與較大的行業(yè)隱含的復蘇預期較低,或許相比估值偏高的消費等行業(yè)更值得關注。


具體來看,胡宜斌詳細闡述了自己看好TMT板塊的原因,他認為,目前TMT板塊的PB(市凈率)估值和ROE(凈資產(chǎn)收益率)狀態(tài)仍處于歷史較低分位,也就是說,行業(yè)仍然處于周期低點,這可能產(chǎn)生巨大的預期差,一旦需求側(cè)發(fā)生大的脈沖,行業(yè)很容易發(fā)生大的周期拐點。


“從需求側(cè)來看,我們已經(jīng)找到了三個大的邏輯,信創(chuàng)、數(shù)字經(jīng)濟、AIGC(人工智能生成內(nèi)容),每一個驅(qū)動力都非常大?!焙吮蟊硎尽?/span>


具體來看,胡宜斌認為,信創(chuàng)的核心就是重新給國內(nèi)最標準化、最通用型的軟件業(yè)態(tài)和商業(yè)模式一次市場試煉的機會。如果國內(nèi)公司能把握好這個產(chǎn)業(yè)機會,計算機行業(yè)將會有更多的產(chǎn)品化空間和國產(chǎn)替代機會。


數(shù)據(jù)和AI(人工智能),在胡宜斌看來是相輔相成、互相交織、缺一不可的兩大行業(yè)。在大模型跑通和應用爆款的出現(xiàn)之后,AI的產(chǎn)業(yè)革命正在加速到來,其顛覆性不亞于曾經(jīng)的移動互聯(lián)網(wǎng)。而AI主要由算力、算法、數(shù)據(jù)三大要素組成,雖然這三大要素對目前國內(nèi)企業(yè)來說都有很大的挑戰(zhàn),但算力和算法可以被工程師逐漸攻克,數(shù)據(jù)則并不取決于工程師的努力和技術迭代與否。


“在AI時代的終局里,數(shù)據(jù)是影響AI訓練效果的最大成因,決定了AI的應用性和普適性,因此數(shù)據(jù)要素市場化非常重要,它讓數(shù)據(jù)變成一種可以交易的無形資產(chǎn)?!焙吮髲娬{(diào),“如果把AI比作一個正在逐步成長的新人類,數(shù)據(jù)就是AI的投喂飼料,沒有數(shù)據(jù)它只能停留在兩三歲的智商,有了數(shù)據(jù)它可能超越人類的智商和效率?!?/span>


胡宜斌認為,如果AI的產(chǎn)業(yè)革命終將到來,他愿還是那名“追風少年”,“無論在任何時候,投資永遠需要追風逐浪的心態(tài),帶著夢想和信仰去看產(chǎn)業(yè)周期。只不過我們現(xiàn)在要做的,是把夢想放進杠鈴策略,放進投資框架。只要放得進去,我們永遠可以做追風逐浪的少年?!?/span>

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