記者5月15日從中國科學院上海天文臺獲悉，上海天文臺研究員葛健帶領的國際團隊運用人工智能的深度學習方法，對國際斯隆巡天三期釋放的類星體光譜數據進行了微弱信號搜尋和數據分析，發(fā)現(xiàn)了稀少的107例宇宙早期星系內的冷氣體云塊成分的關鍵探針中性碳吸收體。